为了展现光谱产业化的最新成果，探讨人工智能对光谱新产业的影响，第十七届中国科学仪器发展年会（苏州，2024年4月17-19日）特别开设“人工智能赋能光谱仪器新产业”专题论坛。

　　“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。

　　光谱是超越人眼限制，让大家感受更高维度世界的一种重要方式。光谱技术的新发展改变大家对传统技术认知的同时，也在改变着大家的生活。特别值得一提的是，随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的时代，同时也为行业带来更多的发展机遇。为了展现光谱产业化的最新成果，探讨人工智能对光谱新产业的影响，第十七届科学仪器发展年会（ACCSI2024，苏州，2024年4月17-19日）特别开设“人工智能赋能光谱仪器新产业”专题论坛。本次论坛将邀请行业知名专家及企业代表现场分享，欢迎各位领导、专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等共聚一堂，为产业发展献计献策。

　　中国科学院上海技术物理研究所 刘银年 研究员：《高光谱仪器与人工智能》；浙江大学 杨宗银 研究员：《光谱仪小型化研究》；

　　北京市农林科学院农业智能装备研究中心 黄文倩 研究员：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》；

　　研究员：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》；上海交通大学生物医学工程学院 陈舟 助理研究员：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》；中石化石油化工科学研究院 褚小立 教授级高工：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》

　　我国近红外光谱还依然“年轻” 未来大有可为——ACCSI2019近红外光谱发展论坛在青岛召开

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