。ModelLab Specman作为科迈恩科技开发的ModelLab系列AI建模分析软件中的一员，提供对于科学数据领域通用的化学计量学分析与机器学习建模的广泛支持。ModelLab Specman采用C++语言专为高性能矩阵计算开发，结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法模型，为满足复杂体系科学数据分析的需求提供行业领先的分析软件和科研工具。

　　‍ModelLab Specman解决方案支持的仪器数据类型包括NIR近红外光谱法、MIR中红外光谱法、太赫兹（FIR远红外）光谱法、Raman拉曼光谱法，以及LIBS激光诱导击穿等离子发射光谱法等，支持对各主流光谱仪器厂家数据文件及通用光谱格式（CSV数据文件、JCAMP、Thermo Spec、Bruker Spec、PE Spec、Raman S

　　ModelLab Specman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型，从而满足模式判别，以及线性与非线性量化预测等不同光谱快检与在线监测场景的需要。

　　通过ModelLab Specman所提供的光谱法结合化学计量学和机器学习的智能快检分析，该分析策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果快捷、灵敏，精确，应用潜力巨大。

　　科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。